Как правильно писать запросы нейросети: разбор на примерах

Нейросеть не читает мысли. Она отвечает ровно на то, что вы написали, а всё остальное достраивает по своим догадкам. Половина жалоб на «глупый ответ» — это ответ на плохо поставленный вопрос. Разберём, из чего собрать запрос, который сработает с первого-второго раза.

Что происходит, когда вы пишете запрос

Модель берёт ваш текст и предсказывает продолжение, которое выглядит уместным. Чем меньше вводных, тем больше она домысливает сама — и домысливает усреднённо. «Напиши пост про кофе» она поймёт как «напиши какой-нибудь пост про кофе для какого-нибудь читателя». Ответ выйдет таким же безадресным, как задача.

Отсюда простое правило: всё, что вы не указали, модель выберет за вас. Ваша работа — сузить этот выбор.

Пять вещей, которые стоит указывать

Жёсткого шаблона тут нет, это чек-лист. Для короткой задачи хватит двух пунктов, для сложной пригодятся все пять.

• Роль или контекст. «Ты редактор рассылки для малого бизнеса» задаёт словарь и глубину лучше, чем пустой лист.
• Задача одним глаголом. Что сделать: написать, сократить, сравнить, найти ошибки. Один запрос — одно действие.
• Вводные данные. Текст, цифры, факты, ссылки. Без них модель придумает всё сама — вот тут и появляются выдуманные цитаты и несуществующие исследования.
• Формат ответа. Список, таблица, три абзаца, JSON. Промолчите — получите сплошную простыню.
• Ограничения. Длина, тон, что нельзя упоминать, на кого рассчитан текст.

До и после

Вот как меняется запрос на живом примере.

Было:

Напиши описание товара.

Модель не знает ни товар, ни площадку, ни покупателя, ни длину. Ответ выйдет шаблонным.

Стало:

Ты копирайтер маркетплейса. Напиши описание для термокружки на 500 мл из стали. Покупатель — офисный сотрудник, который берёт кофе с собой. Формат: один абзац до 60 слов плюс список из четырёх характеристик. Без восклицательных знаков и слова «инновационный».

Второй запрос длиннее — так и должно быть. Минута на формулировку окупается тем, что ответ не приходится переписывать пять раз.

Как чинить плохой ответ

Первый ответ редко идеален, и это нормально. Новый чат с нуля не начинайте — правьте по месту.

• Слишком общо → «добавь конкретные примеры и цифры из моих данных».
• Слишком длинно → «сократи вдвое, оставь только суть».
• Не тот тон → «перепиши проще, как будто объясняешь коллеге».
• Ушёл не туда → «сфокусируйся только на пункте про доставку, остальное убери».

Модель держит контекст диалога, поэтому уточнение работает лучше, чем переписанный с нуля запрос.

Частые ошибки

Несколько задач в одном запросе. «Найди ошибки, перепиши, переведи и сократи» — модель сделает всё наполовину. Разбейте на шаги.

Вежливость вместо конкретики. «Пожалуйста, если не сложно, хороший текст» не несёт информации. Модели не нужно уважение, ей нужны параметры.

Отрицания без замены. «Не пиши скучно» оставляет модель без ориентира. Скажите, как надо: «пиши короткими фразами, приводи примеры».

Доверие фактам без проверки. Модель уверенно выдаёт правдоподобную выдумку. Даты, цифры, имена, цитаты проверяйте сами — особенно если не дали их во вводных.

Приём, который экономит время

Задача повторяется — описания товаров, ответы на отзывы, разбор писем? Соберите один хороший запрос и сохраните как заготовку. Дальше меняете только вводные, а каркас с ролью, форматом и ограничениями остаётся на месте. Формулировку больше не изобретаешь каждый раз заново.

Коротко

Хороший запрос — это понятное техзадание, без всякой магической фразы. Скажите, кто отвечает, что сделать, на каких данных, в каком виде и с какими рамками. Проверяйте факты, а ответ правьте уточнениями вместо нового чата. Чем меньше вы оставляете на догадки модели, тем ближе первый ответ к тому, что вам нужно.