Как писать запрос в нейросеть, чтобы ответ пришёл с первого раза

Почему нейросеть отвечает общими словами

Когда запрос звучит как «напиши текст про наши услуги», модель получает задачу с сотней возможных решений. Она выбирает усреднённое: обтекаемые формулировки, которые подойдут любой компании. Человек читает результат и делает вывод, что инструмент бесполезен.

Проблема лежит в постановке задачи. Модель не знает вашего клиента, тона бренда, площадки и того, что уже было сказано в прошлых материалах. Всё это нужно передать текстом — другого канала у неё нет.

Каркас, по которому я собираю запрос

Я держу в голове пять блоков. Все пять нужны редко, но чем сложнее задача, тем больше их понадобится.

Роль. Кем модель должна себя считать. «Ты редактор блога по интернет-маркетингу, пишешь для владельцев малого бизнеса» сужает выбор слов сильнее, чем кажется.

Задача. Один глагол и один результат. Написать, сократить, сравнить, разобрать по пунктам. Если глаголов два — разбейте на два запроса.

Контекст. Кто читатель, что он уже знает, где увидит текст, какая цель. Сюда же фактура: цифры, цитаты, куски интервью, описание продукта.

Формат. Объём, структура, подзаголовки, списки, стиль. «700 слов, три раздела, в конце чек-лист» даёт предсказуемый результат.

Ограничения. Что запрещено: канцелярит, обещания результата, упоминание конкурентов, выдуманные данные. Отдельно проговорите: «если данных не хватает — напиши об этом и не придумывай».

Было и стало

Слабый вариант: «Напиши статью про контекстную рекламу».

Рабочий вариант: «Ты практик по контекстной рекламе. Напиши разбор для владельца небольшого интернет-магазина, который запускает рекламу сам. Объясни, из чего складывается цена клика и на что он может влиять. 600–700 слов, три подзаголовка, простым языком, без терминов, которые ты не объясняешь. Цифр из головы не бери — где нужны данные, оставь пометку».

Второй запрос длиннее раза в четыре. Он же экономит три круга правок.

Приёмы, которые дают прирост качества

• Примеры вместо описаний. Покажите один абзац в нужном стиле. Это работает точнее любого описания тона.
• Отрицательные примеры. Кусок текста с пометкой «вот так писать не нужно» снимает половину типовых проблем.
• Разделители. Оберните исходные материалы в теги или тройные кавычки, чтобы модель отличала данные от инструкции.
• Просьба рассуждать по шагам. Для аналитики и сравнений добавьте «сначала разбери варианты по критериям, потом сделай вывод».
• Уточняющие вопросы. «Если чего-то не хватает для задачи — задай мне до трёх вопросов перед началом». Иногда сами вопросы оказываются полезнее первого ответа.

Доводка вместо переписывания

Первый ответ — заготовка. Дальше идёт диалог, и здесь выигрывает точечная правка: «второй раздел слишком общий, добавь конкретики по шагам», «выкинь вступление, начни с сути», «сократи на треть, смыслы сохрани».

Если после трёх итераций результат не приближается к нужному, перепишите исходный запрос с нуля в новом диалоге. Ветка тянет за собой прошлые формулировки, и модель к ним возвращается.

Что ломает результат

Несколько задач, смешанных в одном сообщении. Вежливые обороты на месте конкретики. Требование «напиши как эксперт» без указания, в чём выражается экспертность. Просьба дать точные цифры по рынку: здесь модель выдаёт правдоподобный вымысел, и проверять придётся всё равно.

Отдельно про факты. Любые числа, даты, названия и цитаты сверяйте с источниками. Хороший запрос уменьшает количество выдумок и полностью их не убирает.

Чек-лист перед отправкой

• Роль и аудитория названы
• Задача сформулирована одним действием
• Дана фактура: данные, примеры, описание продукта
• Указаны объём и структура
• Перечислено, чего делать нельзя
• Есть инструкция на случай нехватки данных

Соберите два-три таких шаблона под свои регулярные задачи — тексты для блога, письма, описания товаров. Дальше останется подставлять вводные, и время на составление запроса сократится до минуты.