сайт в бете
нашли баг? напишите
левин. записаться
весь блог
Автоматизация 2026-07-07

Конвейер из ИИ-агентов: как собрать команду, которая делает работу без вас

Разбираю, как разбить задачу на этапы и посадить на каждый отдельного ИИ-агента, чтобы они передавали работу друг другу по цепочке. Практика для тех, кто устал промптить всё вручную.

Л
Проект Левин
автор

Один ИИ-агент, которому вы поручаете всё сразу, ведёт себя как сотрудник-универсал в перегруженный день: пишет, проверяет, оформляет и на каждом шаге что-то теряет. Конвейер устроен иначе. Задача режется на этапы, и на каждом этапе сидит свой агент. Он делает одну вещь, отдаёт результат следующему и не отвлекается на остальное.

Я собираю такие конвейеры под свои задачи уже некоторое время и делюсь тем, что проверил руками. Обещать «полную автономию без вас» не буду — это маркетинг. Расскажу, где цепочка агентов реально снимает рутину.

Почему один агент буксует

Когда вы просите модель за один запрос собрать материал, написать текст, вычитать его и оформить, она пытается держать в голове все требования сразу. Инструкции размываются. Чем длиннее промпт, тем выше шанс, что часть условий агент проигнорирует.

Разбивка на этапы решает это простым способом: каждый агент получает короткую задачу и узкий набор правил. Ему проще не сбиться. Вы тоже выигрываете — когда что-то ломается, видно, на каком именно шаге.

Как выглядит конвейер на практике

Возьму понятный пример — подготовка статьи. Цепочка может выглядеть так:

  • Исследователь собирает факты и источники по теме.
  • Автор пишет черновик, опираясь только на то, что нашёл исследователь.
  • Редактор правит стиль, убирает воду, проверяет структуру.
  • Контролёр сверяет цифры и утверждения с исходными источниками.

Каждый агент получает на вход результат предыдущего. Автор не выдумывает факты, потому что работает с готовой подборкой. Контролёр ловит то, что автор с редактором пропустили. Один агент такую взаимную проверку внутри себя не устроит.

Тот же принцип переносится на другие задачи: обработка входящих заявок, разбор документов, подготовка отчётов, сортировка почты. Меняются роли, схема остаётся.

Из чего собрать конвейер

Чтобы цепочка заработала, нужны три вещи.

Чёткие роли. У каждого агента одна зона ответственности и явная инструкция, что делать со входом и что отдать на выход. Размытая роль возвращает вас к проблеме агента-универсала.

Формат передачи. Агенты общаются через результат. Полезно договориться о структуре: где текст, где список источников, где пометки для следующего шага. Когда формат стабильный, следующий агент не гадает, что ему прислали.

Точки проверки. Хотя бы один агент в цепочке должен работать как контролёр — сверять результат с исходными данными или с требованиями. Без этого ошибки первого шага доезжают до конца незамеченными.

Где это реально экономит время

Конвейер окупается на повторяющихся задачах с понятными этапами. Если вы каждую неделю делаете один и тот же тип отчёта или разбираете однотипные обращения, настроенная цепочка снимает большую часть механической работы. Вы включаетесь там, где нужно решение человека: утвердить, отклонить, задать направление.

На разовой творческой задаче городить конвейер смысла мало — быстрее сделать вручную. Отдача появляется, когда одну и ту же схему прогоняешь много раз.

С чего начать

Советую не строить сразу цепочку из пяти агентов. Возьмите свою рутинную задачу и распишите её на бумаге по шагам — так, как делали бы сами. Эти шаги и станут ролями.

Дальше соберите цепочку из двух агентов и посмотрите, где рвётся. Обычно первым делом всплывает формат передачи: следующий агент получает не то, что ждёт. Поправили — добавили третьего. Наращивайте по одному звену и проверяйте каждое.

Инструменты для сборки уже есть: от готовых платформ с визуальным редактором до кода, где вы сами описываете каждого агента и связи между ними. Выбор зависит от того, насколько вам комфортно с техникой. Начать можно и без программирования.

Чего не стоит ждать

Конвейер убирает рутину, он не убирает вас из процесса. Агенты ошибаются, источники бывают неточными, а модель иногда уверенно выдаёт ерунду. Поэтому контрольный этап и финальный взгляд человека остаются обязательными.

Смотрите на это как на команду стажёров: они делают много работы быстро, но результат вы проверяете. Когда цепочка настроена и вы ей доверяете на знакомых задачах, времени на рутину уходит заметно меньше. Это и есть тот самый эффект «работает почти без меня» — с честной поправкой на «почти».

теги

один разговор — и поймём, чем я могу помочь.

В эпоху ИИ человеку нужен человек. Сяду рядом и доведу до результата — встреча длится столько, сколько нужно. Без скрипта продаж и пакетов «за 999 000 ₽». Если пойму, что помочь не смогу, — скажу сразу.